Retos de Big Data y Analítica, y Cómo Superarlos

Desde el 2013 hay una estadística circulando los foros de datos y analítica, la cual estima que aproximadamente 90% de los datos globales que existen, fueron creados en los últimos dos años. ¿Cómo se llega a esta cifra? El estimado es que cada día se crean 2.5 quintillones de datos, y este volumen de información es al que se le dice big data.

Es completamente comprensible el pensar que compañías de todo tamaño tienen retos diarios causados por esta cantidad masiva de datos, particularmente en tres áreas: almacenamiento, analítica, y migraciones. Por una parte, el almacenamiento de datos históricamente tiene un alto costo, ya sea on-prem o en la nube, y lo caro se aprecia más en el sentido del valor que pensando en el precio, ya que pagar por información que no se va a usar se puede considerar como dinero botado por la borda.

Por otra parte, las herramientas de analítica han evolucionado demostrablemente en los últimos años, ya que no basta con tener la información y conocer lo que significa en términos del pasado, sino que ahora hay una expectativa de performance analítico predictivo que ayude a sacar conclusiones con un punto de vista hacia el futuro. Estas herramientas analíticas con esas capacidades tenían una etiqueta de precio bastante alta, pero cada año que pasa, la tecnología se democratiza más y más, y pone esta tecnología en las manos de empresas que antes no la hubiesen podido adquirir tan fácilmente.

Por último, cuando una compañía está en etapa de crecimiento y es hora de que el software crezca con ella, hay que enfrentarse a una migración fuerte de datos, muchos de los cuales se consideran obsoletos, pero considerando la cantidad de tiempo y recursos que tomaría para revisar los lagos de data, es mejor o borrarlos o dejarlos guardados sin examinar.

Como saben nuestros lectores, nuestro enfoque no es en hablar de problemas como tal, sino de enfrentar los retos con las mejores herramientas que existen, y convertirlos en oportunidades de crecimiento. Es por esto que nuestra sociedad con Amazon Web Services (AWS) nos trae mucho orgullo, ya que a través de las herramientas de AWS podemos proveer a nuestros clientes opciones asequibles y solidas sobre las cuales apoyarse y establecer su crecimiento de una manera sustentable y duradera. Algunos ejemplos:

  1. Amazon Web Services provee la plataforma más completa de big data y analítica para lagos de datos, ayudándote a recolectar, almacenar y analizar volúmenes masivos de data heterogénea, de una manera segura y a bajo costo.
  2. Migrar tu base de datos a la nube puede ser mucho más fácil de lo que piensas. AWS y su red de socios de negocio (Amazon Partner Network o APN) te pueden ayudar a planear y ejecutar tu migración rápidamente mientras protegen la integridad de tus datos y reducen riesgos. Con una migración de datos a la nube puedes gozar de beneficios que incluyen seguridad aumentada, escalabilidad, disponibilidad y performance mejorado en la nube.  
  3. AWS provee soluciones de analítica a bajo costo que son altamente escalables, listas y fáciles de usar que están diseñadas para recolectar, procesar y analizar datos en modo “streaming” (entrando en tiempo real), para que puedas tomar decisiones veraces rápidamente.

Estas son solo unas pocas de las herramientas que ofrece AWS con la posibilidad de trabajar en conjunto con nuestro equipo de expertos en Lagash que te pueden asesorar para optimizar tus datos almacenados y sacarle provecho a esa información. Con una corta llamada podemos completar un análisis de tus necesidades y establecer un plan de acción para lograr que tu información no esté estancada cuando puede estar ayudándote en tus metas de ingresos y crecimiento.